WebCam Monitor 5.24

Konfigurieren von Motion / Noise Detection

Für die automatische Bewegungs-und / oder Lärm-Erkennung, müssen Sie zunächst so konfigurieren, Motion-Detection-oder Noise-Erkennung nach Auswahl und Scheduling-Geräte . WebCam Monitor Ist mit einem fortschrittlichen Algorithmus ausgestattet, die automatisch Veränderungen überwachen. Wenn eine Bewegung oder Lärm erkannt wird, werden alle ausgewählten Schlagzeilen ausgelöst.

So konfigurieren Sie die Bewegung oder Lärm-Erkennung:

1. Stellen Sie sicher, dass die Video-oder Audio - Gerät ist nicht gesperrt . Wenn diese Option deaktiviert, dann können Sie noch konfigurieren, Motion-Detection-aber Sie werden nicht in der Lage zu tun, Motion-Detection, wenn Überwachung wird gestartet .
2. Auf der Werkzeuge Klicken Sie im Menü Optionen .
3. Wählen Sie die Überwachung tab.
4. Überprüfen Sie die erkennen Bewegung und / oder Geräusche erkennen Option.
5. Geben Sie die Motion-Detection-Delay und / oderGeräuscherkennung Verzögerung in Sekunden.
6. Wählen Sie einen Empfindlichkeit Wert.
7. Klicken Sie auf OK .

Nach der Konfiguration des Motion / Noise Detection Parameter haben, ist es empfehlenswert, dass Sie diese Einstellungen zu testen. Die beste Methode, um diese Einstellungen zu testen ist es, die wählen Ton-Alarm und starten Sie die Überwachung mit Alerts . Wenn eine Bewegung erkannt wird Sie den Alarm hören und ein Eintrag in diesem Sinne werden angemeldet .

Was ist Motion / Noise Detection Delay?

Wenn Sie Überwachung starten für Bewegung / Rauschen in einem Durchgang, eine Verbindung oder alle Räumlichkeiten wird WebCam Monitor jede Bewegung erkennen / Lärm und werden alle gewählten Alerts auslösen. Dies kann auch die Bewegung / Sound, den Sie machen, wenn Sie ausziehen des Lokals versuchen überwacht wird. Aus diesem Grund bietet die WebCam Monitor Motion-Detection-Delay und Geräuscherkennung Verzögerung Optionen. Sie zögern Bewegung und Lärm Überwachung durch die Dauer in Sekunden angegeben. Sie können den Betrieb verlassen wird während dieser Zeit überwacht.

Was ist Motion Empfindlichkeit?

WebCam Monitor Nicht Bewegungserkennung durch einen Vergleich Bilder aus der aktuell ausgewählten Video-Capture-Gerät empfangen. Bewegungserkennung beinhaltet die Berechnung der Differenz zwischen zwei Bildern. Wenn die Differenz zwischen den verglichenen Bilder überquert einen bestimmten Schwellenwert dann eine Bewegung erkannt wird und die gewählte Alarm wird ausgelöst. Motion Empfindlichkeit stellt diese Schwelle in Bewegung Überwachung.

Wie bei jeder Maschine basiert Betrieb innewohnt, ist Bewegungserkennung nicht 100% genau. Es kann dazu neigen, um einen echten Bewegung zeitweise oder Bericht Bewegung zu ignorieren, wenn es keiner was zu Fehlalarmen. Als Empfindlichkeit erhöht, wird WebCam Monitor die geringste Bewegung zu erkennen und als Empfindlichkeit abnimmt, wird es nur ausgesprochen Bewegung erkennen und ignorieren leichten Bewegungen. Sie können daher der Meinung, dass je höher die Empfindlichkeit, desto besser ist es. Dies ist jedoch nicht der Fall. Als Bewegung Empfindlichkeit erhöht die Chancen von Fehlalarmen auch zu erhöhen.

Um Bewegungserkennung Genauigkeit zu verbessern, ist es wichtig, ein Optimum (so hoch wie möglich zu wählen) Bewegung Wert der Empfindlichkeit und dabei die Chancen der Fehlalarme auf ein Minimum. Einige Video-Capture-Geräte unterstützen kann Flimmerreduktion und Gegenlichtkompensation . Wenn Sie diese Optionen dann können Sie sie mit gutem Erfolg mit Empfindlichkeit Nutzung geschehen.

Was ist Lärm Empfindlichkeit?

WebCam Monitor Geräusch erkennt, dass eine bestimmte Frequenz übersteigt. Lärmempfindlichkeit ist die Frequenz in Lärm-Erkennung. Obwohl Geräuscherkennung ist genauer als die Bewegungserkennung, eine 100% ige Genauigkeit ist noch nicht möglich. Was Sie als Lärm betrachten könnten möglicherweise nicht erreichen der eingestellten Frequenz und kann nicht gemeldet werden, während Ton nicht als Lärm kann die eingestellte Frequenz zu erreichen und werden in einem Bericht berücksichtigt.

Als Empfindlichkeit erhöht, ist die Frequenz an Wert und auch nur die geringste hörbare Geräusche erkannt. Mit geringere Empfindlichkeit Werte, ist lauter Lärm benötigt, um ein Alert ausgelöst. Obwohl Lärm-Erkennung ist weniger anfällig für Fehlalarme, kann es noch einige Abweichungen. Daher eine hohe Lärm Erkennungsgenauigkeit zu gewinnen, ist es wichtig, ein Optimum (so hoch wie möglich zu wählen) Lärmempfindlichkeit Wert und dabei die Chancen der Fehlalarme auf ein Minimum.